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表現指數（performance index, P.I.）

表現指數是嗅覺學習行為測驗的分數：訓練後讓一群果蠅在兩個氣味之間選擇，把選擇的分布換算成一個數字，代表這群果蠅學到了多少。 分數的絕對值越大表示越多果蠅避開（或趨近）被訓練的氣味；分數接近 0 表示選擇與隨機無異。正值代表「躲」還是「靠近」，各篇約定不同，引用前一定要先查（見下表與陷阱 2）。

本頁用語（每頁可單獨查閱，故重複列出）：

怎麼算 / 怎麼判定

一般形式是「選 A 的果蠅數減選 B 的果蠅數，除以總數」，所以落在 −1 到 +1 之間。差別在 A 是哪一個氣味、有沒有改號，以及有沒有把公式寫出來：

來源 裝置 公式（原文有寫才列） 正值代表
Tomchik 2009 T 迷宮 未寫；正文只定義 P.I.＝0 為 50:50、P.I.＝1 為全部選對（避開 CS+） 避開 CS+
Hige 2015 競技場 只在補充資料：？待查 相對迴避受測氣味
Aso 2016 競技場 〔（氣味 A 象限隻數）−（氣味 B 象限隻數）〕／總隻數，A＝配光的氣味；取測驗最後 30 s 平均；A、B 互換兩群取平均 趨近配光氣味（圖 1、4）；圖 2、3 把嫌惡型品系改號，正值＝學到了
Ichinose 2015 T 迷宮 稱學習指數（learning index, LI）：取 2 分鐘選擇的最後 60 s 算偏好指數，互為對照的兩組取平均；偏好指數的換算公式未寫 選配過糖的氣味
Felsenberg 2017 T 迷宮 未寫，「如文獻 17（Krashes & Waddell 2008）所述」 偏向 CS+（獎賞）
Felsenberg 2018 T 迷宮 （CS+ 臂隻數 − CS− 臂隻數）÷ 總數（引 Tully & Quinn 1985）；MCH、OCT 輪流當 CS+，兩組平均為一個 n 偏向 CS+；本篇是電擊訓練，所以躲 CS+ 時為負值

庫內的用法

來源 怎麼用 得到什麼
s-tomchik-2009-camp-dynamics 量 trace 制約的行為時間窗，與 cAMP 協同的時間窗並列 氣味與電擊同時給約 0.72；倒序（電擊先）約 0.04；trace（氣味結束後空白 0／15／30／45 s 才電擊）約 0.47／0.22／0.13／0.05；n＝6
s-hige-2015-heterosynaptic-plasticity 量學到的迴避會不會類化到相似氣味（c-odor-generalization） PA 與光配對約 67、不配對（光與 PA 錯開給的對照組）約 5；BA 約 42 vs 9；HP 約 38 vs −2；每組 n＝10
s-aso-2016-dan-cell-type-rules 同一群果蠅在競技場裡反覆訓練與測驗；比較六組 DAN 品系的學習速率、保留、削弱、容量 單一 DAN（MB320C）的時間差掃描：嫌惡最低約 −0.45、逆向 20–60 s 喜好約 +0.15；對照組約 0.07 與 −0.01
s-ichinose-2015-reward-recurrent-circuit 以 LI 比較阻斷或降低受體後的 5 分鐘與 24 小時記憶 例：活化 MBON-α1 代替糖，24 h LI 約 0.15，真糖訓練的對照多在 0.3–0.45
s-felsenberg-2017-re-evaluation 糖獎賞記憶再聞 CS+ 或 CS− 後，6 小時的 PI 消退後約 0.01，其他組約 0.2–0.3（見 c-memory-extinction）
s-felsenberg-2018-memory-extinction 電擊記憶再聞 CS+ 後，1 小時的 P.I. 例：不再暴露約 −0.39、再聞 CS+ 兩次約 −0.20，躲避少了約一半

數值皆為從圖判讀，見 numbers 與各來源頁。Handler 2019 不用 P.I.（全文 grep performance 無結果）：它的行為指標是一盒 4–7 隻果蠅的群體重心在 2 s 氣味期間往上風（氣味源）移動的距離（mm）；正值＝往氣味走＝吸引。Cohn 2015 沒有任何行為選擇測驗。

引用時的陷阱

  1. 刻度不同。 Tomchik 2009、Aso 2016、Felsenberg 兩篇的值落在 −1 到 +1；Hige 2015 圖上的值在數十，上下限與換算方式都 ？待查。跨篇不要直接比數值。
  2. 正負號至少有三種約定。 正值＝躲 CS+（Tomchik 2009、Hige 2015）；正值＝偏向 CS+，所以電擊記憶為負（Felsenberg 2018）；正值＝偏向配過獎賞的 CS+（Felsenberg 2017、Ichinose 2015）。Aso 2016 同一篇裡圖 1、4 未改號（負＝躲）、圖 2、3 改號（正＝學到）。Handler 2019 的位移正值＝吸引。並列時要先對齊方向。
  3. n 是「群」不是「隻」。 P.I. 是一群果蠅算出一個數（Felsenberg 2017 每群 50–100 隻，Aso 2016 約 20 隻）；Tomchik 2009 的 n＝6 是 6 次 P.I.。Aso 2016 的 N 是一群還是一對互換群，PDF 沒說：？待查。
  4. 行為與生理常不是同一批果蠅。 Hige 2015 的 PI 與突觸記錄來自不同果蠅、不同光協定；Felsenberg 2018 的成像組在顯微鏡下訓練，與行為組不是同一批。
  5. 「降到 0」有兩種讀法。 二選一的分數是兩個氣味記憶的差。Felsenberg 2017 再聞 CS− 後 PI 歸零，可能是忘了 CS+，也可能是對 CS− 也產生了偏好；該篇只在一個操作上改用新氣味對照來分辨（圖 2f）。Aso 2016 圖 3E 的低分也同樣分不出「新記憶學不起來」與「新舊相抵」。

相關

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制約刺激與非制約刺激的時序（CS–US timing） 記憶鞏固與再鞏固（memory consolidation and reconsolidation） 記憶消退（memory extinction） 氣味類化（odor generalization） 間隔與集中訓練（spaced and massed training） 以人工活化取代非制約刺激（US substitution） c739-GAL4 驅動品系（c739-GAL4） CsChrimson（紅光活化通道） KC 上的多巴胺受體（dopamine receptors DopR1／DopR2） MB099C 驅動品系（MB099C split-GAL4） MB504B 驅動品系（MB504B split-GAL4） MBON-γ1pedc（MVP2） MBON-γ2α′1（γ2α′1 輸出神經元） γ4 輸出神經元（γ4 MBON） MBON-γ5β′2a（M6；γ5 MBON） 四象限光遺傳嗅覺競技場（optogenetic olfactory arena） ATP 門控通道 P2X2（化學活化，chemogenetic activation） PAM-α1 多巴胺神經元（PAM-α1） PPL1-γ1pedc 多巴胺神經元（PPL1-γ1pedc, MB-MP1） PPL1-γ2α′1 多巴胺神經元（PPL1-γ2α′1, MB-MV1） R58E02 驅動品系（R58E02 driver lines） 溫度敏感型阻斷工具（shibire^ts1） T 迷宮（T-maze） TH-GAL4 與 TH＋DDC 驅動（TH-GAL4 and TH/DDC drivers） 索引 Aso 2016 · dan cell type rules Felsenberg 2017 · re evaluation Felsenberg 2018 · memory extinction Hige 2015 · heterosynaptic plasticity Ichinose 2015 · reward recurrent circuit Tomchik 2009 · camp dynamics 記憶怎麼被改寫：消退、再鞏固與新舊記憶並存 先後與間隔：氣味和多巴胺的時序如何決定學到什麼